• Ansys Remote Solve Manager（RSM）提供了配置和监视作业提交到HPC资源的核心框架。即：通过本地workbench直接提交作业到服务器slurm/pbs/lsf队列进行求解。

搭建步骤：

• 安装：下载ansys 2020 R2版本及以上安装包；安装；获取license （可参考https://www.bilibili.com/read/cv6398258）

• 启动服务器端的RSM服务：

root执行/opt/ansys2020/v202/RSM/Config/tools/linux/install_daemon -launcher

注意：我这里ansys安装在/opt/ansys2020文件夹下，大家需要根据自己ansys安装目录来执行上述命令。

3. 启动pc端RSM进行配置：

• 启动RSM

  

• 设置

  

  
  

  

  
  

  

• 执行测试

           

  

  PS: RSM自动进行作业提交测试，点击Submit后，我们的服务器端用squeue可以看到一个ansys作业在运行。

• 1. 用workbench只做一个project或者打开一个project作为测试。

  

       2. 双击Solution进入求解模块（Mechanical模块），并打开求解设置（圆圈处）          

        3. 求解器设置（我们选择了名为Remote的RSM求解器，队列为P）

6. workbench界面右下角，可以选择“作业查看”、“过程显示”、“计算输出信息”

PS: 提交的计算，可以在服务器端用squeue查看到；计算结束后，数据文件将会自动传回pc端；可以在Job Monitor中单击计算任务，查看到计算过程log，以及数据传回路径。

• 提供给客户的RSM使用视频，可供参考：

  链接：https://pan.baidu.com/s/1PHQGRI-rSm0IUHf8g-ezvA

  提取码：4p6b

• 多人使用的服务器，为了避免资源调用冲突，我们建议使用队列系统，如slurm、pbs等。而大多数的linux计算软件，多为提交计算脚本进行计算。ansys、abaqus、matlab等有限元软件都可以如此进行计算提交。但是脚本提交对于这类图形化程度高的软件来说较为繁杂（需要产生各种提交数据）。因此目前越来越多软件开始通过本地图形界面向服务器提交作业，比如这里ansys workbench。

• 硬件建议：有限元计算有限考虑CPU多核计算。GPU加速性价比不高，因为适用于有限元的双精度计算，需要用到大显存的Tesla等计算卡，而不能使用单精度计算优势的游戏卡（如安培系列）。目前计算卡价格很高，故建议优先考虑CPU并行计算。